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国家工程中心系列成果之赛动智造利用BP神经网络应对挑战,可显著提高细胞形态识别

2022年7月12日,赛动智造团队在医学图像领域期刊《Contrast Media& Molecular Imaging》(SCI)上发表了针对细胞密集分布状态下细胞形态识别的难题并利用BP神经网络可显著提高细胞形态识别效果的研究成果,题为”Cell Recognition Using BP Neural Network Edge Computing”。


细胞的异质性是其临床治疗效果不稳定的根本原因,White House Office of Science, Technology,and Policy (OSTC) 发布的《国家细胞制造路线图2030》提出细胞制备四大核心待解决问题之一就是过程监控与控制技术。以细胞形态特征鉴定干细胞关键质量属性,可以无损、快速、低成本、实时、连续检测细胞产品质量,是此问题的最优解决方案,也是目前此领域的研究热点。


赛动智造团队的研究成果可更准确、高效的在真实细胞生产场景下,对于密集分布的细胞的图片进行细胞形态提取,为后续研究提供坚实的基础。

基于BP神经网络边缘计算的细胞识别
论文截图

赛动智造创立于2017年,拥有BT+IT+AT组合的优秀研发团队。致力推动细胞制备由人工操作向自动化、智能化、数字化转型,为细胞产业发展提供一体化智造解决方案,使细胞产品不仅合规、合格,还可负担!

历经多年研发,赛动智造已发布全自动细胞智造系统,连续流离心机,矩阵式细胞动态培养箱,放射性药物自动分装设备等一系列智造设备,以及GLP实验室自动化系列软件,GMP生产自动化系列软件,临床应用自动化系列软件。并已在全国多家大型细胞公司,三甲医院,实验室落地。

2022年,赛动智造领衔承担细胞产业关键共性技术国家工程研究中心先进细胞智造系统研发平台的建设。