赛动智造团队研究论文被《Computational Intelligence and Neuroscience》正式收录

2022年2月8日，赛动智造团队的研究论文“Segmentation Detection and Tracking of Stem Cell Image Based on Digital Twins”被期刊 《Computational Intelligence and Neuroscience》正式收录。

随着社会上干细胞图像分析需求的日益增多，原有的研究方法和检测方法已经难以满足现实生产和生活的需要，该文章从这一问题入手，表明开发更多的新技术和新手段是时代发展的趋势。团队将DTs（Digital Twins）方法引入到干细胞图像的分割、检测和跟踪中，不仅可以提高工作效率，还可以避免人工错误造成的损失，因此，将DTs方法应用于干细胞图像的分割、检测与跟踪，对于生物学和医学的发展具有重要的参考意义。

本论文在DTs技术的基础上，首先对传统显微镜和相差显微镜的相位和幅度进行了比较分析，选择最适合的显微镜，并与DTs技术进行比较。接下来，利用CNN（convolutional neural network）模型研究干细胞图像的跟踪，旨在为进一步深入分析干细胞提供参考。

DTs的研究模型图